随着行业对自动化需求的提高,机器视觉系统的应用也越来越广泛,其带来的高精度、高效率的特性,深受制造业青睐!
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视觉系统的出现帮助产线解决了很多生产难题,但是在项目的应用过程中,因为多种因素的干扰,检测精度也受到了不少的影响,为企业带来了诸多不便,这里我们就简单来了解一下影响机器视觉检测精度的几个主要因素!
视觉检测设备的选择
工业相机
CMOS相机因为本身芯片问题,在项目的使用中,会出现边缘轮廓对比度差的问题,从而导致获取的图像噪声大,得到的结果也必然会产生一定的误差!
光源
背光源在使用的过程中会在某一点向任意角度发散,如果被检测物体是圆形或者柱形物体,被检测的物体边缘就会出现衍射的现象,导致我们获取的图像产生偏差!
镜头
镜头因为透视的原因,获取真实、准确的边缘比较困难!
视觉检测软件
软件算法的错误
即使是目前最先进的视觉软件,在不同的环境和设备影响下,也会受到影响,从而产生一定程度的误差,不过这种误差在项目中解决起来相对比较简单!
校准误差
校准是我们检测的一个必然流程,我们在校准的过程中会引入误差,通常情况下我们会参考不同位置不同图像标准,取其平均值作为校正参数,从而降低镜头畸变带来的影响,但是大家要注意的是,在标定过程中同样会产生随机性误差哦!
成像系统误差
被检测物体尺寸越小,我们使用的视觉相机分辨率越高,获取的图像分辨率也会越高,但是几何失真会影响光学检测精度,这个大家要注意!
环境影响
通常环境对视觉检测系统产生影响的因素有震动、环境光、污渍、水汽、灰尘、温度、维修保养等。
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